Fts7 1.2.1

Fts7: ਜਾਵਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਅੰਤਮ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਜਾਵਾ ਆਬਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਥੱਕ ਗਏ ਹੋ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? Fts7 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਨਾ ਦੇਖੋ, Java ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ।

Fts7 ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਵਾ ਆਬਜੈਕਟ 'ਤੇ ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਫਾਈਲਾਂ, URL, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸਮਗਰੀ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਸਤੂ ਹੈ, Fts7 ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Fts7 ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ SQLite ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਈਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Fts7 ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਸੇ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਮਨਾਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਹਰ ਵਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Fts7 ਇੱਕ ਸਟਾਪਵਰਡਸ ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ Fts7 ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਫਜ਼ੀ ਖੋਜ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੈਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ - Fts7 ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੁਝ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਫਜ਼ੀ ਖੋਜ ਕਦੇ ਵੀ ਆਸਾਨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸਭ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ - Fts7 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਰ ਨਾ ਦੇਖੋ। ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ; ਕਹੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ; ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਵਰਡਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਹੱਤਤਾ; ਆਕਾਰ/ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ - ਇਹ ਟੂਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ!

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਜਾਵਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ - ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਦੇਖੋ: "FtS ̶s̶e̶v̶e̶n̶"!