| ਫਾਈਲ ਦੀ ਕਿਸਮ | APK |
|---|---|
| ਵਰਜਨ | 1.4.0.14 |
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | etinum |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 2 ਅਕਤੂ 2020 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 2 ਅਕਤੂ 2020 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | Android |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | Requires Android 7.0 and up |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 0 |
| ਮੁੱਲ | Free |
ਵੇਰਵਾ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੂਲ (ML ਬੈਂਚ) (AI ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੂਲ)
ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲ:
- ਮੋਬਾਈਲਨੈੱਟ v1
- ਮੋਬਾਈਲਨੈੱਟ v2
- ਸ਼ੁਰੂਆਤ v3
- Resnet v2 50
- SSD ਮੋਬਾਈਲਨੈੱਟ v1 (ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ)
ਸਮਰਥਿਤ ਰਨਟਾਈਮ:
- ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ
- ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਮੋਬਾਈਲ
- ਐਂਡਰੌਇਡ ਐਨ.ਐਨ
- SNPE (Qualcomm ਲਈ)
ਸਾਈਡਲੋਡ ਸਮਰਥਨ:
ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਈਡ ਲੋਡ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ:
1. ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ tflite (toco ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ) ਜਾਂ dlc (snpe ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ) ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
2. ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, [ਮਾਡਲ ਨਾਮ] ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਬਣਾਓ
3. ਆਪਣੀ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਕਦਮ 2 ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
4. [Model Name] ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ meta-data.json ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਬਣਾਓ
meta-data.json ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ:
"xres" : 299,
"ਸਾਲ" : 299,
"ਡੂੰਘਾਈ" : 3,
"input_type" : "ਫਲੋਟ",
"output_type" : "ਫਲੋਟ",
"input_name" : "ਇਨਪੁਟ:0",
"output_name" : "InceptionV3/ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ/ਰੀਸ਼ੇਪ_1:0",
"image_mean" : 0,
"image_std" : 0,
"ਐਕਸਲੇਟਰ": "dsp",
5. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ [ਮਾਡਲ ਨਾਮ] ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ ਕਰੋ
adb ਪੁਸ਼ ./[ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
