Predictive Analytics for Android APK
| ਫਾਈਲ ਦੀ ਕਿਸਮ | APK |
|---|---|
| ਵਰਜਨ | 1.6.2 |
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | Geoffrey Maingi |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 10 ਸਤੰ 2020 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 10 ਸਤੰ 2020 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | Android |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | Requires Android 4.1 and up |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 0 |
| ਮੁੱਲ | Free |
ਵੇਰਵਾ
ਇਹ ਐਪ ਡਾਟਾ-ਡਰਾਇਵਨ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ: ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ। ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਖੋਜ, ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਟੂਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਅੱਜ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ IT ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ, ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ, ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਡਾਣ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਿਛੋਕੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਲਾਭ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫੇ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ
ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ
ਇੱਕ ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਪ ਹੇਠਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗੀ
1. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
2. ਟੂਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ
3. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
1. ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਉਸ ਸੂਝ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ।
ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
2. ਟੂਲਸ ਤੈਨਾਤੀ
ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਲੇ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੂਚਨਾ ਸਿਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ GPS ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਫੋਕਸ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਰੱਖੋ।
ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਿੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ।
3. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
ਬਦਲਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੋਮੇਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਤਬਦੀਲੀ ਬਣਾਓ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ।
ਬੋਰਡ, ਆਈ.ਟੀ., ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਥੀਮੈਟਿਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦਖਲ
ਆਧੁਨਿਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ.
ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।
ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ
