Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK
| ਫਾਈਲ ਦੀ ਕਿਸਮ | APK |
|---|---|
| ਵਰਜਨ | 1.1-stable |
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | FreeLearningApp |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 1 ਸਤੰ 2020 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 1 ਸਤੰ 2020 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | Android |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | Requires Android 4.4 and up |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 0 |
| ਮੁੱਲ | Free |
ਵੇਰਵਾ
ਮੁਫ਼ਤ ਲਈ ਪੂਰਾ udemy ਕੋਰਸ.
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਆਰ 'ਤੇ ਮਾਸਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਹੈ
ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਮਜਬੂਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੋੜਿਆ ਮੁੱਲ ਬਣਾਓ
ਨਿੱਜੀ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ, NLP ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ
ਅਯਾਮੀ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ
ਜਾਣੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਹੈ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫੌਜ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ? ਫਿਰ ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ!
ਇਹ ਕੋਰਸ ਦੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕੀਏ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਥਿਊਰੀ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕੀਏ।
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਲੈ ਕੇ ਜਾਵਾਂਗੇ। ਹਰ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਰ ਲਾਹੇਵੰਦ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋਗੇ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਤਰ ਹੈ:
ਭਾਗ 1 - ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਭਾਗ 2 - ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਸਰਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਐਸਵੀਆਰ, ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਫੋਰੈਸਟ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
ਭਾਗ 3 - ਵਰਗੀਕਰਨ: ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਕੇ-ਐਨ.ਐਨ., ਐਸ.ਵੀ.ਐਮ., ਕਰਨਲ ਐਸ.ਵੀ.ਐਮ., ਨੈਵ ਬੇਅਜ਼, ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੰਗਲ ਵਰਗੀਕਰਣ
ਭਾਗ 4 - ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਕੇ-ਮੀਨਜ਼, ਲੜੀਵਾਰ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ
ਭਾਗ 5 - ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਰੂਲ ਲਰਨਿੰਗ: ਐਪਰੀਓਰੀ, ਏਕਲੇਟ
ਭਾਗ 6 - ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ: ਅਪਰ ਕਨਫਿਡੈਂਸ ਬਾਊਂਡ, ਥੌਮਸਨ ਸੈਂਪਲਿੰਗ
ਭਾਗ 7 - ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: NLP ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਬੈਗ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
ਭਾਗ 8 - ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
ਭਾਗ 9 - ਅਯਾਮੀ ਕਮੀ: ਪੀਸੀਏ, ਐਲਡੀਏ, ਕਰਨਲ ਪੀਸੀਏ
ਭਾਗ 10 - ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਬੂਸਟਿੰਗ: k-ਫੋਲਡ ਕਰਾਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਗਰਿੱਡ ਖੋਜ, XGBoost
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਰਸ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ ਥਿਊਰੀ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਅਭਿਆਸ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੋਨਸ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ Python ਅਤੇ R ਕੋਡ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ।
ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦਾ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੋਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਪਰ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
