| ਵਰਜਨ | 3.2.0 |
|---|---|
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | Data Evaluation Systems |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 10 ਜੂਨ 2016 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 10 ਜੂਨ 2016 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | iOS |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 3 |
| ਮੁੱਲ | Free |
ਵੇਰਵਾ
DataAnalysis ਇੱਕ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਆਈਪੈਡ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਲਾਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ x, y ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਵ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਵ ਦੁਆਰਾ ਮੁੱਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਕਾਇਨੇਟਿਕਸ ਸਮੇਤ ਕਾਇਨੇਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੀਬੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੇਲ ਐਪ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। (.txt), ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੌਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਮੁੱਲ ਫਾਈਲ (.csv)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਐਪਸ ਤੋਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ iTunes ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਡਰੈਗ ਐਂਡ ਡ੍ਰੌਪ ਰਾਹੀਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। txt, csv ਅਤੇ ਨੇਟਿਵ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਡ੍ਰੌਪਬਾਕਸ ਤੋਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਪਲਾਟ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਔਸਤਨ, ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਹੀ, ਅਤੇ/ਜਾਂ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ ਦਬਾਉਣ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਪਲਾਟ ਬਟਨ. ਧੁਰੇ ਸਵੈ-ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਧੁਰਾ, ਧੁਰਾ ਲੇਬਲ, ਗ੍ਰਾਫ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਇਸਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਟੱਚ ਅਤੇ ਡਰੈਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਚੋਣ ਬਾਕਸ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਬਸੈੱਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। (1) ਚੁਣੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਫਿਟਿੰਗ ਗਲੋਬਲ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ)। (2) ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਉਪ-ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਜ਼ੂਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਖਿਕ, 2nd ਅਤੇ 3th ਕ੍ਰਮ ਬਹੁਪਦ, ਸ਼ਕਤੀ, ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਅਤੇ ਲਾਗ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਰੇਡੀਓਐਕਟਿਵ ਸੜਨ, ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਕਾਇਨੇਟਿਕਸ, 1st ਅਤੇ 2nd ਕ੍ਰਮ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗੌਸੀਅਨ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਰਜ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿੱਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਈਨ ਚੌੜਾਈ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਓਵਰਲੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਫਿੱਟ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕਰਵ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ DataAnalysis ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ PDF, PNG ਅਤੇ TXT ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰੌਪਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ, ਈਮੇਲ, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। PDF ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਗਰਾਫਿਕਸ ਨੂੰ Adobe Illustrator ਅਤੇ AutoDesk ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। DataAnalysis ਨੇ ਟੂਲ ਟਿਪਸ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵੈੱਬ ਅਧਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਹੈਲਪ ਮੀਨੂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਸਾਰੇ ਵੀਡੀਓ ਕਿਵੇਂ-ਕਰਨੇ ਹਨ।
