Statistics Quick Reference Pro for Android APK

ਵੇਰਵਾ

ਇਸ ਐਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਟਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਾਰੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ, ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਲਾਭ:

ਮੁਫਤ ਐਪ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ:

- ਦੋ ਨਮੂਨਾ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟ (ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ - ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ) ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ

- ਦੋ ਨਮੂਨਾ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟ (ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ - ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ) ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ

- ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ (ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ, ਸਮਰੂਪਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਟੈਸਟ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ, ਚੀ-ਵਰਗ ਵੰਡ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ)

- ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਹੀਂ

ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਕਵਿੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਕੜਾ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1) ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ

2) ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜੇ

-> ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ

-> ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

-> ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

-> ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

-> ਸੰਚਤ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

-> ਡੇਟਾ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਡਿਸਪਲੇ

-> ਡਾਟ ਪਲਾਟ

-> ਬਾਰ ਚਾਰਟ

-> ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ

-> ਸਟੈਮ-ਅਤੇ-ਪੱਤਾ ਪਲਾਟ

-> ਪਾਈ ਚਾਰਟ

-> ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪ

-> ਮਤਲਬ

-> ਮੱਧਮਾਨ

-> ਮੋਡ

-> ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ

-> ਰੇਂਜ

-> ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ

3) ਸੰਭਾਵਨਾ

-> ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ

-> ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ

-> ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

-> ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ

-> ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਿਯਮ

-> ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਿਯਮ

-> ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ

-> ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ

-> ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ

-> ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ

-> ਆਮ ਵੰਡ

-> ਮਿਆਰੀ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ

-> t-ਵੰਡ

-> ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ

-> ਮਿਆਰੀ ਆਮ ਵੰਡ ਸਾਰਣੀ

-> ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਟੇਬਲ

4) ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਕੜੇ

-> ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ (ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ)

-> ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ, ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ

-> ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟ (ਉਦਾਹਰਨਾਂ)

-> ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ (ਉਦਾਹਰਨਾਂ)

5) ਲਾਗੂ ਅੰਕੜੇ

-> ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ)

-> ਰੇਖਿਕ ਸਬੰਧ (ਉਦਾਹਰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ)