Face Recognition for Android APK

ਵੇਰਵਾ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਕਈ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਕੈਫੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ- ਕ੍ਰੌਪ- ਆਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ- ਗਾਮਾ ਸੁਧਾਰ- ਗੌਸੀਆਂ ਦਾ ਅੰਤਰ- ਕੈਨੀ-ਫਿਲਟਰ- ਲੋਕਲ ਬਾਈਨਰੀ ਪੈਟਰਨ- ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮਾਨਤਾ (ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) - ਰੀਸਾਈਜ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ: ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇ ਨਾਲ ਈਜਨਫੇਸ- ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਰੀਸ਼ੇਪਿੰਗ- SVM ਜਾਂ KNN- ਕੈਫੇ ਦੇ ਨਾਲ SVM ਜਾਂ KNN ਮੈਨੂਅਲ ਇੱਥੇ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ https://github.com/sladomic/Face-Recognition ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ armeabi- v7a ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਪਛਾਣ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਘੁੰਮਾਓ। ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ "ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਰੀਸ਼ੇਪਿੰਗ" (0. 5 s/ਚਿੱਤਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਵਧੀਆ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ "VGG ਫੇਸ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ" ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਹੈ - 6. 5 s/ ਚਿੱਤਰ)। TensorFlow: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Tensorflow Inception5h ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipਫਿਰ ਫਾਈਲ "tensorflow_inception_graph. pb" ਨੂੰ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ"ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: 1001 (ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਖਰੀ ਪਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ) ਇਨਪੁਟ ਆਕਾਰ : 224 ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਮਤਲਬ: 128 ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਕਾਰ: 1024 ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ: ਇਨਪੁਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ: avgpool0Model ਫਾਈਲ: tensorflow_inception_graph। pb ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ VGG ਫੇਸ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces। pb? dl=0ਸਾਵਧਾਨ: ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 GB ਜਾਂ RAM ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਫਾਈਲ "vgg_faces. pb" ਨੂੰ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ"ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: 1000 (ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਖਰੀ ਪਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ) ਇਨਪੁਟ ਆਕਾਰ : 224 ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਮਤਲਬ: 128 ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਕਾਰ: 4096 ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ: ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ: fc7/fc7Model ਫਾਈਲ: vgg_faces। pb ਕੈਫੇ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ VGG ਫੇਸ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: http://www.robots। ਬਲਦ ਏਸੀ. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. ਟਾਰ gzCaution: ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 GB ਜਾਂ RAM ਵਾਲੇ ਡੀਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਫਾਈਲਾਂ "VGG_FACE_deploy. prototxt" ਅਤੇ "VGG_FACE. caffemodel" ਨੂੰ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ"ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ: 104, 117, 123OutGModel: VGGModel_layer . prototxtWeights ਫਾਈਲ: VGG_FACE. ਕੈਫੇ ਮਾਡਲ।