| ਫਾਈਲ ਦੀ ਕਿਸਮ | APK |
|---|---|
| ਵਰਜਨ | 1.5.3 |
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | LovaAppsProdukcje |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 10 ਜੂਨ 2020 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 10 ਜੂਨ 2020 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | Android |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | Requires Android 5.0 and up |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 1 |
| ਮੁੱਲ | Free |
ਵੇਰਵਾ
ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਐਪ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਐਪ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲਾ ਐਂਡਰੌਇਡ ਐਪ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਬਾਰੇ ਖਾਸ, ਵਿਲੱਖਣ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ Opencv ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਂਡਰਾਇਡ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਮੱਥੇ ਤੋਂ ਠੋਡੀ ਤੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਦਸਤਖਤ। ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ:
- ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇ ਨਾਲ ਈਗਨਫੇਸ
- ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ
- SVM ਜਾਂ KNN ਨਾਲ ਟੈਂਸਰਫਲੋ
- SVM ਜਾਂ KNN ਨਾਲ ਕੈਫੇ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾੜੀ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਘੱਟ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚਿੱਤਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਸਬ-ਓਪਟੀਮਲ ਕੋਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਅਗਿਆਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖ ਕੇ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ) ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਕਈ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਕੈਫੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ
- ਫਸਲ
- ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ
- ਗਾਮਾ ਸੁਧਾਰ
- ਗੌਸੀਆਂ ਦਾ ਅੰਤਰ
- ਕੈਨੀ-ਫਿਲਟਰ
- ਸਥਾਨਕ ਬਾਈਨਰੀ ਪੈਟਰਨ
- ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮਾਨਤਾ (ਸਿਰਫ਼ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)
- ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿਓ
ਐਂਡਰੌਇਡ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ:
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੇਲ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ armeabi-v7a ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਪਛਾਣ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਘੁੰਮਾਓ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਟੈਂਸਰਫਲੋ:
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Tensorflow Inception5h ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
ਫਿਰ ਫਾਈਲ "tensorflow_inception_graph.pb" ਨੂੰ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
VGG:
ਆਈ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ VGG ਫੇਸ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
ਸਾਵਧਾਨ: ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 GB ਜਾਂ RAM ਵਾਲੇ ਡੀਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ VGG ਫੇਸ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਣ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨੇ ਵੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕੋ।
ਐਂਡਰੌਇਡ ਲਈ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ।
