| ਵਰਜਨ | 2011 |
|---|---|
| ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ | AiHua Computer Studio |
| ਰਿਹਾਈ ਤਾਰੀਖ | 28 ਨਵੰ 2011 |
| ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ | 4 ਜਨ 2011 |
| ਓਸ ਜਰੂਰਤਾਂ | Windows 98/Me/NT/2000/XP/2003 |
| ਜਰੂਰਤਾਂ | None |
| ਕੁੱਲ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 1,069 |
| ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਡਾਉਨਲੋਡਸ | 1 |
| ਮੁੱਲ | $108 |
ਵੇਰਵਾ
ਲੋਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਪ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ. ਇਹ ਡੇਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹਕੀਕਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਣਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਦੇ odੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੈਰ-ਰੇਖਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਧਿਅਮ ਦੇ ਰੇਖਾਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ. ਆਵਰਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਕੁਝ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾੱਡਲ ਦੀ ਸੰਬੰਧ ਸੰਪਤੀ ਚੰਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਧੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚ ਵੀ ਕਟੌਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਗਣਿਤ-ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾੱਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਿ .ਬਿਕ ਵਿਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੱ .ਦੀ ਹੈ ਜਿਹੜੀਆਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੁਏਰ ਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਵਾਦ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਆਂ. ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਿ experimentਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਕਿubਬਿਕ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਲੋਕ ਸਿਰਫ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਾਈਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਮਾੱਡਲ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ .ੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਬਲਕਿ ਸਬੰਧਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮਾਡਲ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਘਟਾ ਸਕਦੇ.
